作者 张韵
北京(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--互联网金融行业都在谈论用大数据做风控，减少信贷审批上的出错率。传统信贷审批流程的痛点在哪里？大数据如何提升信贷效率，在日前结束的首届西南地区互联网金融资产量化峰会上，各位与会专家给出了观点。
数信互融联合创始人罗杰认为，传统信贷领域有三大痛点：一是成本过高，信审部门人均成本是金融机构人均成本最高的部门，而根据业界的实践，美国采用评分模型等数据化手段来辅助风控工作，可以节省信贷部门的一半成本。二是一致性问题：由于不同人对于同一个客户的好坏判定具有主观性，人工审批信贷无法保证金融机构在风险偏好上的一致性。三是传统信贷审核流程无法进行风险定价，如果金融资产无法进行风险定价，就无法提高市场配置资金的效率，而通过对数据的挖掘和分析建立量化决策平台，可以终结信贷员配置资金的拍脑袋行为。
微金所副总裁秦天通过通俗的语言描绘了运用数据找出信贷风险点的情景。他说，找出风险就像给人素描画像，通过借款人的的消费习惯、违约概率、甚至是社交圈和旅游的信息，把这些信息结合起来给他画像，并且结合曾经的损失，设计出潜在的违约概率和违约的损失率。未来大数据的应用，将这些过程都连接成自动化的评级审批，省去了很多人工的判断和分析。
大数据已然成为互联网金融行业发展密不可分的组成部分，越来越多的数据收集、挖掘和分析技术将被运用到业界，互联网金融的风控技术也将由目前大多依赖抵押品等过度到更精准的技术判断上，这是投资人和借款人都乐于见到的。
